Entwicklung digitaler Simulationsspiele mit integrierten Entscheidungsbäumen zur Förderung der diagnostischen Entscheidungskompetenzen in der sonderpädagogischen Lehrkräfteausbildung

Development of digital case-based simulation games with integrated decision trees to improve diagnostic decision-making skills in special education teacher training programs

Autor/innen

  • Judith Zellner Ludwig-Maximilians-Universität München
  • Nikola Ebenbeck Ludwig-Maximilians-Universität München
  • Markus Gebhardt Ludwig-Maximilians-Universität München

DOI:

https://doi.org/10.21248/qfi.162

Schlagworte/Keywords

Diagnostische Kompetenzen, Lehrer:innenbildung, Simulationen, interaktive Simulationsspiele, Sonderpädagogik, Professionalisierung, Diagnostic skills, teacher training, simulations, interactive learning games, special needs education, professionalization

Zusammenfassung

Die Anwendung von pädagogischer Diagnostik benötigt sowohl konzeptuelles als auch strategisches Wissen über diagnostische Entscheidungsprozesse. Um diese Entscheidungsprozesse für die Ausbildung im Lehramt Sonderpädagogik der Hochschule möglichst anwendungsbezogen nachzustellen, wurde ein digitales fallbasiertes Simulationsspiel entwickelt. Ziel ist es, angehende Sonderpädagog:innen  im Studium zu ökonomischen diagnostischen Entscheidungen im Rahmen pädagogischer Diagnostik zu befähigen und den Aufbau von Handlungsschablonen zu fördern. Diese Studie untersucht mittels Learning Analytics, inwieweit die Simulationsspiele zur Weiterentwicklung der diagnostischen Entscheidungskompetenz von Studierenden (N = 30) beitragen. Untersucht wird, wie treffsicher und effizient Studierende aus fünf Testverfahren den jeweils passenden Test auswählen. Der wiederholte Einsatz der Simulationsspiel führt zu signifikanten Veränderungen in der Entscheidungsheuristik. Studierende treffen ihre Entscheidungen nach der Übung mit durchschnittlich 2,1 Tests und einer Treffsicherheit von 41,39%. Die Einsatzmöglichkeiten und der Mehrwert von digitalen Simulationsspielen wird für die Lehrer:innenausbildung diskutiert.

Abstract

It is essential that teachers possess a comprehensive understanding of the conceptual and strategic aspects of the diagnostic decision-making process. A digital case-based simulation game was developed with the objective of enabling prospective special education students to make economic diagnostic decisions in the context of educational diagnostics and to promote the development of action templates. This study employs learning analytics to ascertain the extent to which the simulation games contribute to the further development of the diagnostic decision-making skills of students (N = 30). The study examines the accuracy and efficiency with which students select the appropriate test from five test procedures. Repeated use of the simulation game leads to significant changes in decision-making heuristics. Students make their decisions after the intervention with an average of 2.1 tests and an accuracy of 41.39%. The added value of digital simulation games in teacher training is discussed.

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Veröffentlicht

2024-11-29